Comment générer un champ sur un dataset

La forme de la génération d'un champ sur un dataset est toujours la même.

// Exemple de champs générés

- fieldName : Nom du champ
  type : integer
  rules:
    range :
      min: 12
      max: 22
      
- fieldName : email field
  fakerType : email
  domain : "free.fr" # Ce paramètre est un paramètre de la fonction fakerType
  

FieldName

Le champ « fieldName » est obligatoire et permet de nommer le champ. Il tolère les espaces, les accents et les caractères spéciaux.

Type et FakerType

type : Pour les types simples (integer, string, boolean, etc.)

fakerType : Pour générer automatiquement des données (e.g. email, company, firstname)

fakerType : email
domain : 'test.com'

Les fakerType peuvent prendre des paramètres conçus par leurs fonctions comme le cas ci dessus. Cela ne concerne que les cas de bases (voir menu ci-dessus ainsi que le lien vers la documentation officielle de Faker python)

type

type
integer
float
string
array
object
boolean
id

fakerType

TBD

Avec le champ "type", uniquement la clé "rules" permet d'ajouter des paramètres de range sur certaines valeurs que nous verrons plus tard dans la documentation.

Rules

Liste des types compatibles avec Rules (voir la doc Rules et Range)

1. float

2. integer

3. boolean

4. string

Le champ rules est un paramètre optionnel, permettant d'ajouter des paramètres aux types de bases présent dans la liste type ci-dessus.