Patern
Fonctionne sur le champs id uniquement !
Le Pattern : Contrôler la Répétition des IDs
À quoi ça sert ?
Un pattern permet de générer des données logiques en évitant les inécohérences. → Exemple : Un même client (ID) peut passer plusieurs commandes, pas une seule aléatoire.
Comment ?
Nombre de répétitions max : Combien de fois un ID peut apparaître (ex: 15 fois max).
Cycles : 1 cycle = 1 ligne générée (ex: chaque commande = 1 cycle).
Exemple :
Si un ID utilisateur a 15 répétitions, il peut apparaître 15 fois max dans vos données.
Si vos données ont 100 cycles, cet ID sera présent au maximum 15 fois sur ces 100 lignes.
Pourquoi c'est utile ?
Simule des clients récurrents (ex: un seul client passe 15 commandes).
Évite les données trop dispersées (ex: des clients qui n’achètent qu’une fois alors qu’ils devraient revenir).
En résumé : Un pattern fixe des règles de répétition pour rendre les données réalistes et contrôlées.
Il est très utiliser avec les workflows
1 cycle = 1 ligne générée (ex: 1 cycle = 1 commande par jour).
Les patterns assurent des données réalistes en évitant les incohérences.
pattern : type
pattern_max_cycle : 15
pattern_part_of_dataset : 0.7Il est possible de configurer 2 paramètres :
Préciser le nombre la présence maximal dans lequelle ce pattern peux etre présent ex 3 fois.
Choisir la proportion du dataset dans laquelle utiliser cet efet de pattern le pattern
pattern : type
pattern_max_cycle : 15
pattern_part_of_dataset : 0.7Créer un pattern
le paramètre pattern précise qu'on utilise pattern dans le champ de type id
le paramètre pattern_max_cycle précise jusqu'a combien de fois un id peut être présent dans le dataset
le paramètre pattern_part_of_dataset défini la proportion du dataset utilisant le système de pattern.
SI le type identifiant n'est pas claire -> identifiant
- fieldName: identifiant
type: id
pattern : type
pattern_max_cycle : 15
pattern_part_of_dataset : 0.7
rules:
len: 15
includeLetters: true
includeNumbers: true
includeSpecialChars: falseLast updated