# Saisonnalité❯ cela supporte le multidimensionnel ?

La saisonnalité permet de créer dans une plage de date,  des cycles plus ou moins précis se répétant. Pour créer une saisonnalité il faut une variable de type date et une variable de type numérique (int, float) . Pour cette fonctionnalité l'accent à été mis sur une ressemblance avec la réalité.

Il est possible de configurer 2 paramètres :

1. La plage de date : il est possible de fournir une plage de date, ou simplement ne fournir qu'une date de départ
2. Le range de valeurs de la saisonnalité, ex :  le nombre de vente de voiture par jour donc la variable numérique cible de la saisonnalité

{% hint style="info" %}
Il est possible de jouer avec le champ date cible pour la saisonnalité afin de par exemple avoir une valeur tout les 3 jours ou définir la périodicité.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/O42bjbGMp5ZNE51AZLeq" alt=""><figcaption><p>Exemple de saisonnalité (ne provient pas du saas)</p></figcaption></figure>

### Créer de la saisonnalité sur une variable

il suffit d'ajouter le paramètre seasonnality  au champ cible (de type int ou float) avec le nom de la colonne date à lier. En effet une saisonnalité est l'évolution d'un nombre par rapport à une date.&#x20;

```yaml
    seasonnality : date_de_naissance
```

voir exemple complet

```yaml
# Champ de type date
- fieldName: date_de_naissance
    type: date
    rules:
      range:
        start: "1960-01-01"
        end: "2154-01-01"
      series: days
      series_gap: 1
      format: "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
 
# Valeur de type numérique 
- fieldName: budget
    type: integer
    rules:
      range:
        min: 80
        max: 1000
    seasonnality : date_de_naissance
```


---

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GET https://dataset-generation-doc.gitbook.io/dataset-generation-doc/pattern/saisonnalite-cela-supporte-le-multidimensionnel.md?ask=<question>
```

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